高校老师必备：如何编写高质量提示词（Prompt）让 AI 更懂你的教学意图？
前言： 在使用 AI 工具时，很多老师会感叹：“为什么 AI 生成的内容总是一股‘AI 味’，不够专业？”。其实，AI 的输出质量很大程度上取决于你的指令（Prompt）质量。今天我们公开一套专门针对高校教学场景的提示词编写模板，帮你实现从“凑合用”到“真好用”的跨越。
1. 万能公式：角色 + 背景 + 任务 + 约束
一个完美的提示词应该包含四个维度，我们称之为“RBTC 框架”：
- 角色 (Role)：给 AI 一个身份。例如：“你是一位拥有 20 年经验的工程教育认证专家”。
- 背景 (Context)：提供必要的信息。例如：“本课程为《材料成型基础》，学生是大二学生，已有高等数学基础”。
- 任务 (Task)：明确要做什么。例如：“请根据以下教材目录，生成 32 学时的教学日历”。
- 约束 (Constraint)：规定格式或禁区。例如：“请使用表格输出，禁止使用 HTML 标签，确保总学时严格等于 32”。
2. 教务场景实战：Prompt 优化对比
场景 A：完善教学大纲
- 普通 Prompt：帮我写一个《机械设计》的教学大纲。
- 高级 Prompt：
“请作为机械工程专业课负责人，参照 OBE 理念 为《机械设计》课程撰写大纲。请务必结合我上传的培养方案，确保课程目标能够支撑‘毕业要求 5.2（现代工具使用）’。要求输出内容包含：课程基本信息、支撑矩阵表、以及详细的考核评价标准。”
场景 B：智能批改评价
- 普通 Prompt：给这道题打分并写评语。
- 高级 Prompt：
“请作为一名严谨且具有人文关怀的阅卷组长，对比标准答案批改这份手写卷纸。评分标准：计算过程占 60%，结果占 40%。请针对学生的逻辑遗漏给出‘诊断式’评语，语气要鼓励，字数在 100 字以内。”
3. 针对不同引擎的“调教”技巧
在我们的系统中，你可以根据不同的 Prompt 风格选择不同的引擎：
- 选择 Gemini 时：可以给它更复杂的逻辑指令，甚至包含图片描述，因为它处理复杂推理的能力最强。
- 选择 Qwen (通义千问) 时：尽量使用地道的中文学术名词，它对国内教务语境的适配度极高。
- 选择 Kimi 时：适合把一整本教材的内容丢给它，并要求它基于这些海量信息进行总结。
4. 老师们常犯的两个错误
- 指令太宽泛：给 AI 设置的范围越大，它就越容易产生“幻觉”或废话。
- 缺少示例：如果可能，给 AI 一个你以前写的优秀大纲作为参考（即“少样本提示”），它能瞬间模仿你的写作风格。
总结： 提示词不是咒语，而是与 AI 沟通的桥梁。通过在系统中不断微调你的指令，你会发现 AI 越来越像你的一位资深助教。