超越分值：如何利用 AI 生成具有教育温情的学术评语

前言： 传统的批改往往止步于一个冷冰冰的分数。然而，对于学生而言，分数背后的“为什么错”以及“如何进步”才是成长的关键。利用我们的“智能批卷系统”，AI 可以基于批改结果，自动生成既专业又具有教育温度的学术评语，实现大规模的“因材施教”。

1. 为什么我们需要 AI 生成评语？

• 克服“批改疲劳”：面对数百份卷纸，老师很难为每个学生都写下详尽的个性化反馈。AI 可以保持恒定的耐心。
• 精准定位痛点：AI 能够秒级对比学生答案与标准答案的逻辑差异，指出具体的知识盲区。
• 情感化支持：通过合理的提示词引导，AI 可以从“评判者”转变为“鼓励者”，保护学生的学习积极性。

2. 具有“教育温情”的评语公式 我们建议在系统中引导 AI 遵循以下 “三段式” 结构生成评语：

组成部分	核心目的	AI 话术示例
肯定进步 (Recognition)	发现学生答卷中的闪光点，哪怕是解题思路的一步突破。	“我注意到你在前处理阶段的网格划分非常精细，这显示了你扎实的基础……”
精准诊断 (Diagnosis)	不只说“错了”，要说明错误的原因。	“在求解器的选择上，你可能混淆了显式与隐式算法的适用场景，导致了计算不收敛。”
成长指引 (Growth)	给出具体的改进建议或延伸思考题。	“建议复习第三章关于收敛准则的内容，尝试手动计算一下那个简化的案例。”

3. 实战操作：如何开启“温情模式”？ 在我们的 [智能批改系统] 中，当 OCR 识别并评分完成后，你可以在生成的提示词（Prompt）中加入一段引导语：

高级提示词示例： “请作为一名循循善诱的大学教授，针对上述学生的答题情况撰写一段 100 字左右的评语。要求：语气鼓励、指出具体的逻辑遗漏、并给出一个提升的小建议。请不要使用生硬的指令，要像是在和学生面对面谈话。”

4. 教师的角色：最后的一道温度 虽然 AI 能生成 90% 的内容，但最了解学生的依然是老师。

• 微调与校对：利用 App 中的“识别结果校对”框，你可以快速修正 AI 识别错误的专业术语，确保评语的专业性。
• 批量导出：生成的评语可以随成绩分析报告一键导出，方便老师在讲评课上进行针对性点评。

总结： AI 批改的终点不是分数，而是对话。让每一个分数的背后，都有一段能够指引学生前行的文字。