手写卷纸 OCR 识别避坑指南：如何让 AI 批改更精准？

前言： 在“智能批卷系统”中，OCR（光学字符识别）是 AI 评分的第一步。很多老师反馈识别不准，往往不是 AI 智力问题，而是拍摄质量的问题。今天分享 4 个实操技巧，确保识别率提升到 95% 以上。

1. 光线是第一生产力

• 避坑点：阴影和反光。
• 建议：拍照时尽量背对光源，或使用教室的均匀顶光。如果纸张反光严重，请关闭闪光灯，稍微倾斜手机角度。

2. 拍照角度与对焦

• 避坑点：边缘形变。
• 建议：手机必须与卷纸保持平行。建议使用 App 内置的“扫描模式”。确保文字在取景框内清晰对焦，尤其是边缘的计算公式。

3. 书写规范的引导

• 建议：在考试前告知学生，使用黑色签字笔书写，字迹不要过于草率或重叠。AI 对清晰的物理间隔识别效果最佳。

4. 引擎选择技巧（关键） 在侧边栏引擎设置中：

• 常规文字识别：推荐使用 Qwen (通义千问)。它的 OCR 专项模型对中文字符有极高的鲁棒性。
• 复杂公式与图表：推荐使用 Gemini 2.5 Pro 或 Flash。其视觉多模态能力能够理解公式背后的推导逻辑。

专家技巧： 如果发现 AI 判分有偏差，可以在“识别结果校对”框（见 App 截图）中进行微调。AI 会根据你修正后的文本重新进行逻辑评分。